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    黑龙江快乐10分前3组 www.7vv77.com 第一个问题,小样本学习问题

    之前,我一直认为深度学习的小样本学习能力差,是因为不应该用统计的手段,但现在意识到不是因为统计的问题,而是因为重新发明了轮子,信息利用度不够,举个例子自然图像识别的第一层是方向基,线条基,大家都在重复地训练第一层就是重复劳动,第二层、第三层也有类似的问题,其实前面几层都用通用性,即使到了后面几层,不同的训练之间也是有大量共通的东西。而通用智能的解决方案在于提供了一种灵活、高度的可复用机制。说白了,当我们有足够好的条件的时候,我们会尽量减少统计,但统计的本质没有错。 Read more

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